Python处理PDF与CDF
在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。
下面介绍使用python生成pdf和cdf的方法：
- 使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；
- 使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；
- 使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；
上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。
from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns arr = np.random.normal(size=100) # plot histogram plt.subplot(221) plt.hist(arr) # obtain histogram data plt.subplot(222) hist, bin_edges = np.histogram(arr) plt.plot(hist) # fit histogram curve plt.subplot(223) sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True) plt.show()
文章来自：http://www.cnblogs.com/wangjingchn/p/7376470.html