模型训练错误:Failed to get convolution algorithm,This is probably because cuDNN failed to initialize.

一、问题:

         最近在利用keras训练模型的时候出现以下错误,开始一看以为是cuDNN的版本不对,更换后还是没有效果,后面在网上查找后发现是显存的问题,更改为动态分配内存就可以了。

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  二、解决方法:

         在训练的脚本开头添加以下代码进行动态分配内存,然后重新运行就可以。

 

import tensorflow as tf
import keras
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
keras.backend.tensorflow_backend.set_session(tf.Session(config=config))

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三、运行环境

  •  keras: 2.2.4
  • tensorflow-gpu: 1.14.0
  • CUDA: 10.0.130
  • cudnn: 7.6.3
文章来自:https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/12388388.html
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